报告人：胡旭东（中国科学院数学与系统科学研究院）

报告时间：2021年6月4日下午4:30-6:00

报告地点：小孩躁妈协鑫楼204

报告摘要：

2020年初以来至今，新冠肺炎在全球大流行，确诊病例数持续增长。国内外采用了多项防控措施，其中一项就是大规模核酸检测。每一次检测既需要耗费相当长的时间，也需要消耗大量人力物力和资金。

报告人将讲解全员新冠筛查中的组合数学/优化模型、理论和算法：如何减少需要采集的样本数目，用最少的成本（检测次数和时间），准确地检测出哪些样本是阳性的（感染的）；其中涉及组合抽样、概率模型，组合模型，在线模型，分布式模型，容错模型等。

报告人简介：

胡旭东，研究员，博士生导师；中国运筹学会名誉理事长。1985年毕业于清华大学，获应用数学专业学士学位，1989年毕业于中国科学院应用数学研究所，获运筹学与控制论专业博士学位。自1989年始，一直在中国科学院从事运筹学的理论研究、教学和普及工作。主要研究方向为组合优化、网络博弈、近似算法等。2012年被评为第五届“全国优秀科技工作者”，2016年获“中国科学院朱李月华优秀教师奖”， 2018年获“中国科学院大学唐立新优秀学者奖”。